TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor也叫张量,即所谓的N维数组;Flow也叫流,即所谓基于数据流图的计算;TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理,如图15-5所示。
图15-5 TensorFlow官网的示例图
TensorFlow计算模型中,最基础的4个组件是操作、张量、变量和会话。