第16章 循环神经网络算法

之前我们介绍了适合处理时序数据的HMM模型,本章我们将继续介绍其中的一员大将:循环神经网络算法。循环神经网络算法通过特殊的结构使得自身具有了记忆性,可以使用记忆更好地进行判断,因此在自然语言处理、信号处理、情感识别等领域具有广泛应用。人们甚至已经实现让循环神经网络学习,然后自动生成代码和写诗作画。

本章介绍循环神经网络算法的基本概念,通过案例讲解如何使用循环神经网络算法来识别基于MNIST数据集的验证码,识别恶意负面评论,学习现有城市名称的特点自动生成城市名称,识别WebShell,通过学习常用密码自动生成常用密码,识别异常操作等。