13.7 本章小结

本章介绍了GAN的基本原理和架构,包括噪音源、Generator和Discriminator;介绍了常见的GAN,DCGAN,ACGAN和WGAN,并结合MNIST数据集介绍了基于Keras框架的实现。GAN生成图像的过程非常漫长,在Mac上几乎难以运行,本章我们第一次介绍了如何在GPU服务器上运行训练过程,并在Mac本上完成图像生成的过程。