机器学习和安全的结合主要有3个研究方向:第一,使用机器学习解决安全问题,做正向的安全建设,这也是本套书的前两本《Web安全之机器学习入门》和《Web安全之深度学习实战》重点介绍的;第二,使用机器学习作为发现安全问题的武器,自动化地进行渗透以及漏洞挖掘;第三,是本章重点介绍的针对机器学习模型的安全性的研究,也就是把机器学习模型当成操作系统和应用软件一样进行攻击和破解。