生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)最早由Ian Goodfellow在2014年提出 [1] ,是目前深度学习领域最具潜力的研究成果之一。它的核心思想是同时训练两个相互协作、同时又相互竞争的深度神经网络—一个称为生成器(Generator),另一个称为判别器(Discriminator),来处理无监督学习的相关问题。本章将介绍GAN的基础知识以及基于Keras的实现。
[1] https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf