12.5 本章小结

本章介绍了常见的垃圾邮件智能检测方式和绕过方式,介绍了如何基于OpenAI Gym架构开发Gym-Spam以及Gym-Spam的基本架构,详细介绍了Gym-Spam中重要的几个类,包括DQNAgent,SpamEnv_v0,Spam_Check,Spam_Manipulator和Features。本章的最后给出了效果验证的结果,16个测试样本可以在不超过3次免杀操作的情况绕过垃圾邮件检测。有兴趣的读者可以验证一下增加训练阶段学习的步数,对免杀能力是否有明显提升。实际环境下,也有通过图片绕过垃圾邮件检测的,受限于本书只能使用公开数据集,无法验证该种情况。